为了研究我国数据新闻、图解新闻的发展，本文希望从“人民网图解新闻”这一媒体出发，同时对比研究“新华网数据新闻”、“搜狐数字之道”，从三家媒体的图解新闻、数据新闻作品中，借助比较分析法、内容分析法、问卷调查法，在栏目分析、内容分析、传播效果分析三个角度中，寻求国内数据新闻与图解新闻制作的最优解。
同时，本文讨论了数据新闻的概念、发展历史、数据新闻与图解新闻辨析等内容。在理论支撑和调查研究的基础上，寻找更好的数据新闻与图解新闻范式。
近十年来，随着计算机技术的普及与互联网的发展，大规模的数据记录与保存成为了可能。不少新闻行业的从业者也希望从中挖掘出新的“讯息宝藏”，为公众带来耳目一新的新闻形式。
在西方，从2006年《》的研发人员Adrian Holovaty率先提出“数据新闻的概念”[方洁 2015《数据新闻概论——操作理念与案例解析》 中国人民大学出版社]，再到2009年英国《卫报》在其官网上推出了数据博客（Datablog），公开新闻报道背后的完整数据集。一场由新闻记者、设计师、数据工程师主导的“新闻革命”正在如火如荼的展开。
而回到国内，以搜狐新闻2011年5月设立“数字之道”专栏为标志，中国的四大门户网站以及国内的一线媒体在过去八年中纷纷设立自己的数据新闻工作团队，推出平面信息图表、交互信息图表、H5等多种形式的数据新闻作品[王琼,陈静惟.全球数据新闻发展的新趋势[J].传媒评论,2018(08):41-44.]。国内媒体在数据新闻的制作流程上愈发熟练，数据新闻这种新的新闻形式愈发受到追捧。
在数据新闻蒸蒸日上的背景下，2013年5月10日人民网推出了“图解新闻”栏目，栏目立足于时政新闻或者社会热点问题，尝试以平面静态信息图、交互图表、H5等形式展现当代中国社会持续健康发展情况，成为中国中央级媒体在数据新闻领域的一次创新。[从图解新闻看可视化新闻创新——以人民网为例 兰洁 新闻战线]
本篇论文立足于我国数据新闻的发展现状，采用定量与定性相结合的方法，希望从栏目状况、作品质量、传播效果等多个角度，深入剖析“图解新闻”栏目的当前状况，并希望有机会能够对以“图解新闻”栏目为代表的“信息图”类数据新闻产品的研发提出建设性的意见。
以数据为驱动核心的新闻报道，其实在新闻行业发展的每一阶段都担当着重要的角色。早在1821年5月5日，英国《卫报》的创刊号上，当时的新闻记者们就曾发表过一篇“关于当时曼彻斯特和萨尔福德两座城市中各所小学人数及年度开支”的数据表格。通过这一些数据，《卫报》的记者展现了曼彻斯特地区政府依据错误数据制定的教育和社会扶贫政策并不能够满足当地社会的实际的需求。这篇报道，也被英国《卫报》网站数据博客前主编西蒙·罗杰斯(Simon Rogers)视作《卫报》在数据新闻领域最早的尝试。[ Simon Rogers The first Guardian data journalism: May 5, 1821
而在上个世纪60年代，美国学者菲利普·梅耶提出了“精确新闻学”的概念，这一概念主要强调在新闻实践中运用社会科学研究方法，通过科学抽样收集资料，对之做多元化的分析，并运用数据来验证事实。[菲利普·梅耶 《精确新闻报道：记者应该掌握的社会科学研究方法》 中国人民大学出版社 2015版]由于社会科学研究方法在操作层面耗时耗力，这种新闻的操作范式大多数被用在了“深度报道”的选题上。
同时期，随着计算机大规模的应用以及互联网的发展，计算机成为新闻从业者所使用的重要工具。从最开始对民意调查做定量分析，再到运用数据库查找用以佐证新闻事实的数据，计算机辅助报道已然成为国外新闻行业的一种主流报道手段。仅1989年到1996年的普利策新闻奖评选中，就有8篇运用计算机辅助报道的新闻获奖。[苏宏元,陈娟.从计算到数据新闻:计算机辅助报道的起源、发展、现状[J].新闻与传播研究,2014,21(10):78-92+127-128.]以计算机辅助报道为手段、以精确新闻为报道思想的新闻报道范式逐渐被业界所接受并使用。
进入21世纪以来，随着信息化社会的持续不断的发展，社会的数据化程度进一步加深，计算机的信息处理能力也慢慢的提升。计算机辅助报道在信息处理能力的“量”与“质”上都发生了改变。2002年，菲利普·梅耶在《精确新闻学》的修订版中提出，记者要成为数据库管理者”、“数据新闻要像科学一样严谨”等论断，数据新闻这一概念正式登上了历史的舞台。[ 同上]
2006年《》的软件研发人员兼Every Block网站创始人Adrian Holovaty表示“报纸应该结束以叙述故事为核心的世界观”，提倡媒体通过计算机处理原始数据，为公众提供更重要、更有参考价值的报道，使公众能通过报道更深刻地理解世界。他也因此被业界人士视为“数据新闻的创始人”（patron saint of data journalism）。[方洁 《数据新闻概论——操作理念与案例解析》 中国人民大学出版社]
世界各国媒体纷纷成立了自己的数据新闻团队。2007年，美国《》建立了一个记者加程序员的团队,即现在的“互动新闻技术部”,交叉于技术和采编部门之间,探索在线日，英国《卫报》采用维基解密的数据，推出了一则伊拉克战争日志，利用地图展现了伊拉克战争中所有伤亡人员的情况，成为了数据新闻领域的经典作品。而全球的数据新闻领域也就此进入了一个快速的提升的阶段。
国内在数据新闻领域的起步时间也并不落后于国外，2011年搜狐新闻推出“数字之道”栏目，成为国内第一家制作数据新闻相关这类的产品的机构。随后网易、腾讯、新浪、财新等一大批媒体纷纷建立自己的数据新闻团队，推出自己的数据新闻作品。截止目前国内已经有数十家以数据新闻为核心产品的制作团队，分布在中央级媒体、网络公司、自媒体的等不一样的属性的传媒机构或个人中。但一些研究表明，当前我国数据新闻的发展仍属于初级发展阶段，在呈现形式、选题深度、数据使用等多方面仍与国外一流媒体存在着一定的差距。
虽然，新闻业界对于数据新闻的探索与研究已有近十年历史，但至今仍未有一个明确的定义来概括数据新闻的报道范式。
2010年，在阿姆斯特丹举行的首届“国际数据新闻”圆桌会议上，数据新闻被定义为了一套工作流程，即：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据,聚焦专门信息以过滤数据,可视化的呈现数据并合成新闻故事。
国内，人民大学的学者方洁将数据新闻的概念归纳为：“基于数据信息的采集，分析和呈现的新闻工作方式。”而武汉大学的王琼则认为：“数据新闻是基于数据科学的知识和技术，通过或结合数据分析，对事实进行的新闻报道。”本文中，综合不同学者的看法，笔者将数据新闻的广义概念定义为：“基于数据的结构化处理与分析，运用视觉化的呈现方式，有效传递数据信息的新闻生产流程。”这里的数据包括数值、文本、图像等，指一切可以被结构化的信息。
学者陈功将图解新闻定义为：“读图时代与大数据语境下应运而生的一种全新的新闻文体和报道样式，将新闻事件的主要内容及与其紧密关联的事件以一定逻辑关系整合并运用示意性图画构建出来的一种视觉性新闻；是运用多种媒体表现新闻主题的类‘多媒体新闻’；也是一种类“深度”报道的综合性新闻。”[陈功, 周鹏. 图解新闻的传播特征、适合使用的范围与发展的新趋势[J]. 当代传播, 2015(4):100-102.]
在笔者看来，数据新闻的逻辑出发于数据，而落于呈现。数据新闻与图解新闻的关系，不是并行的新闻产品类别之争，而是从产品维度出发的交叉关系。对于传统的新闻产品，不论是以文字、视频、音频哪种形式呈现都有一个由采访、编辑所构成的流程，传统新闻产品的图解流程也是如此。
而从数据新闻的流程来看，图解亦是在数据结构化后的视觉化呈现手段。丰富的信息图表不仅能有效的传达数据原有的信息量，还可以通过视觉的引导拓展信息的边际。
因此本文中，我们大家都认为图解新闻是数据新闻生产流程在呈现端的一种表现形式。探究数据新闻视角下，如何更好地生产以图解为主要形式的新闻产品，将是本文的重点。
“比较分析法”是社会科学学科常用的研究方法之一。为越来越好的分析“人民网图解新闻”栏目的运营状况以及内容质量，笔者选取了“新华网数据新闻”以及“搜狐数字之道”两个栏目与“人民网图解新闻”进行比较分析。
其中“新华网数据新闻”栏目创办于2013年，与“人民网图解新闻”同属于国内第一批专注于数据新闻产品的国家级媒体专栏。二者的报道立场、视角、关注热点，具有某些特定的程度的相似性，是国家级媒体中有代表性的数据新闻栏目。
“搜狐数字之道”栏目创办于2011年，是目前有据可查的国内最早投身于数据新闻产品研发的团队。其背景为搜狐新闻，是网络公司投身新闻领域的代表性机构。
这三个栏目，都属于运营时间相对较长，且有着稳定作品出产的数据新闻栏目。且三家的主要数据新闻产品都为“平面信息图”，即本文所讨论的“图解型数据新闻”，在产品的量化比较上具有一定的可比性。本文将三家媒体在栏目运营状况、内容质量、传播效果三方面的水平进行比较，以求对于“人民网图解新闻”栏目得到相对客观全面的分析，并希望提出建设性意见。
为了更好地了解“人民网图解新闻”的产品质量，研究团队对近1年“人民网图解新闻栏目”的155篇“平面静态信息图作品”从数据状况、选题角度、呈现形式三个角度进行了编码。其中数据状况层面我们细分为“数据来源数量”与“数据来源性质”两个层面。
“数据来源性质”一项，由于媒体数据来源众多，在此我们仅简单归纳为政府、非政府组织、媒体报道、自采以及混合五类，其中“混合”代表数据来源与多种渠道。
“选题角度”一项，通过对“人民网图解新闻”栏目的观察，我们将其主要选题角度归纳为“党政相关”、“信息解读”、“社会热点”、“民生议题”四类。
“呈现形式一项”，我们根据有关文献的分类标准，将“平面静态图表”的形式分为三类：大量的文字信息配合少数图标的静态设计为第一层级；少量的文字信息配合结构化的表格或类表格（指类似表格的图形化处理）形式为第二层级；结合数据的静态信息图设计为第三层级。
在对内容进行定量研究的同时，研究团队还对内容的受众传播效果进行了问卷调查。
研究团队分别从“人民网图解新闻”、“新华网数据新闻”、“搜狐数字之道”版块，按照时间顺序抓取333、342、287篇数据新闻作品组成样本池。再通过Excel软件对每个栏目的作品生成随机数编码，并按照随机数的抽取结构，抽取每个栏目的10篇作品，共计30篇作品放入问卷中，对受众进行传播效果调查。
问卷由三部分组成：第一部分为信息图作品3篇，通过问卷系统的抽取功能随机从三个栏目的10篇作品中各抽取一篇；第二部分为传播效果三级量表，共设有“我认为这篇作品的选题吸引我阅读”、“我认为这篇作品能为我提供新的信息”、“我认为这篇作品很美观”、“我认为这篇作品很清楚明白”、“我认为这篇作品信息源/数据源可信”、“我认为这篇作品文字辅助信息足够”六个测量维度，用于测量受众对于数据新闻的观感；第三部分为基本信息，包括“性别”、“年龄层”、“职业”、“学历”四项，用于对第二部分的测量结果进行交叉分析。
截止2018年9月25日12时，问卷浏览量共计732人次，除去部分答题时间少于30s的无效问卷，回收有效问卷共计181份，问卷有效回收率为24%，问卷覆盖包含55岁以下的各年龄层次，覆盖地域超过全国20多个省、直辖市、自治区。
“图解新闻”是人民网旗下的数据新闻专栏，由人民网编辑中心出品，隶属于人民网观点频道，是国内较早的采用“信息长图”形式制作新闻作品的中央级媒体专栏。
网站端来看，专栏按照表现形式与内容两级分类。表现形式上有信息长图、交互网页、移动端H5三大类别；内容层面有时政、社会、国际、军事四大板块，外加交互、百科、人物、数字四个特色专题。具体来看各个板块具体数量为，前四个板块：时政545篇，社会197篇，国际42篇，军事20篇；后四个板块：百科21篇、人物43篇、数字11篇、交互11篇。
就具体的运营情况来看，常规的“平面静态信息图”式图解新闻在近一年内共发布155篇，平均2.35天发布一期作品，每月平均发稿10篇左右，运营状态良好。在2018年3月两会期间，“人民网图解新闻”共发布32篇内容，频次超过一天一篇，可以看出“人民网图解新闻”在对两会的报道中跟进比较及时。
而特色栏目的运营状况则不是很规律。“交互”栏目下一共显示6篇作品，最新一期的更新内容为2015年9·3大阅兵专题；百科类栏目一共也可显示6篇，最新一期作品的更新时间为2015年4月6日。人物类与数字类栏目的情况也很类似，基本上在2015年后都处于停止运作的状态。
微信端来看，内容与网站端基本相似。发稿频率基本上为2到3天一篇。根据清博大数据的统计结果，与同类型的产品“搜狐数据之道”相比，“人民网图解新闻”的整体阅读量稍微低一点，但平均每篇的阅读量高于“搜狐数字之道”。整体排名来看，二者排名相似，“搜狐数字之道”排名略微靠前。
为了研究人民网近一年来的图解新闻的产品质量，我们对近一年来人民网的155篇图解新闻进行了编码，并以此研究“人民网图解新闻”的新闻产品在数据来源数量、数据来源性质、选题内容和呈现形式等多个维度上的现状。
从数据中不难看出，“人民网图解新闻”在数据/信息来源的规范性上状况良好，大多数“平面静态信息图”都有多个数据来源，占比超过70%，仅有30%的新闻来自于单一数据来源，没有“无数据来源”的作品出现，体现了该栏目的采编团队具有良好的数据使用规范。
通过对“人民网图解新闻”栏目的数据来源进行分析，研究团队发现《人民日报》、新华社等媒体依旧是“人民网图解新闻”的主要数据来源地，即“人民网图解新闻”在内容采编上倾向于对已报道的新闻进行“二次加工”。
而除了来源于媒体，另外占比很大的一部分数据直接来源于各级政府部门，这与“人民网”国家级媒体的媒体属性有关，因为其发布的信息往往代表着国家层面的意见与态度。这样的数据来源，也使得“人民网图解新闻”的产品在受众层面更加得到信任。
不过，相比于其他社会媒体，人民网图解新闻的新闻来源和数据来源仍然有一定的局限性，将自己的选题仅仅定位在政策解读和宣讲，在民生领域只着眼于大处，缺乏对社会公开数据资源深度挖掘。不仅使得作品缺乏对受众生活的接近性，还使得图解新闻没有办法发挥其深度报道、提炼信息的功效。
在选题层面，作为国家级媒体，“人民网图解新闻”保持了《人民日报》、人民网一贯的风格，在选题上倾向于党政相关类的话题，例如“政策解读”、“领导人纪实”等等。
“人民网图解新闻”第二关注的话题则为民生问题，“教育”、“医疗”、“养老”、“就业”等一系列关乎人民生活的内容都是该栏目长期关注并报道的选题。不过，与社会媒体不同，“人民网图解新闻”在此类选题上更倾向于在政策解读的基础上结合时事讨论民生问题，而不是单纯的讲“故事”。
需要注意的是，近一年来，人民网图解新闻也开始了一些社会热点跟踪的尝试，如台风“山竹”、世界杯等内容，使得该栏目在保持专业、权威、严谨的栏目调性的同时，在新闻选题的接近性上有所提升。
通过对“人民网图解新闻”近一年155篇产品在内容形式层面的分析，研究团队发现“人民网图解新闻”的呈现形式仍然以全文字加图标的静态设计为主。相对于社会化媒体，尤其是脱胎于网络公司的传媒机构所制作的多种数据新闻产品相比，“人民网图解新闻”栏目的产品比较单一，形式也大多比较简单，很难保证对受众有足够的吸引力。
不过，通过对“人民网图解新闻”栏目的定性研究可以发现，其仍有不少作品在数据处理与视觉化呈现方面有比较大的亮点，能看出该栏目的采编团队在各方面条件允许的情况下，确有能力作出比较好的“图解新闻产品”。
如“人民网图解新闻”在2018年3月23日发布的《人民日报两会特刊117个版面聚焦哪些热点话题》，通过对《人民日报》数据的二次整理，用可视化图表的方式大幅提高了两会相关信息传达的效率。
这种较为良好的数据处理与呈现能力在在2018年8月24日发布的《832个贫困县中68个已摘帽，一图看各省进度》和在2017年9月12日发布的《五年这些民生‘获得感’实打实，你得了几项？》等新闻产品中亦有所展现。
根据《有关国内图解型数据新闻的调查问卷》结果，“人民网图解新闻”、“新华网数据新闻”、“搜狐数字之道”三个栏目在选题吸引力上平均得分为2.2分。其中，得分最高的栏目为“搜狐数字之道”，我们随机抽取的三十篇参与评分的作品中，选题吸引力排名前十的作品有50%来自“该栏目。而“人民网图解新闻”的选题吸引力则在三家中处于中等水平，相较于“新华网数据新闻”的选题来说，更具有吸引力。
究其原因，互联网公司背景下的社会化媒体——“搜狐数字之道”在选题的贴近性与娱乐性上，有着天然的优势。而“人民网图解新闻”、“新华网数据新闻”等有着国家级媒体背景的栏目，则需要保持专业、权威、严谨的栏目调性。
尽管在吸引力上稍逊一筹，但是在受众所感受到的新信息获取方面“人民网图解新闻”排名第一，获得2.38分。通过交叉分析发现，这一得分在年轻人群体的中更高，为2.41分。考虑到本问卷的受访者有88.8%为35岁以下的青年人，研究团队推断正是“图解”这一形式有效的带动了年轻人对于“时政类”为主的“人民网图解新闻”栏目的兴趣。这种直观的表达形式，不仅直观还有趣味，符合当下年轻人的阅读习惯。
在美观程度方面，“搜狐数据之道”排名第一，获得2.31分。通过对调查样本的实际观察，调研团队发现“人民网图解新闻”、“新华网数据新闻”绝大多数作品是搜集矢量图元素后，经过修改绘制而成作品，在颜色上也普遍采用红、绿、蓝等常规色彩方案，缺乏创新性。而“搜狐数据之道”的作品大多数采用全新的设计，结合选题内容做调整。因此整体的设计感更强，风格较为统一，观感更好。
但是，设计感和信息传达效率很难达到平衡。不少受众认为“搜狐数据之道”的作品最不容易读懂、缺少相关辅助信息，这是它为视觉体验而做出的牺牲。而“人民网图解新闻”、“新华网数据新闻”的作品被大多数受访者认为相对清楚易懂，更容易获得信息。其有足够的文字辅助信息，也为作品添色不少。
在数据可信度方面，“人民网图解新闻”的评分为2.34，远超于该项三个栏目的平均得分。这与“人民网图解新闻”的数据来源多为人民网、新华社、政府等可信度较高的信源不无关系。民众信赖度高，也为“人民网图解新闻”的树立了良好的品牌形象。
立足于三家不同性质媒体的同类栏目，研究团队在对“人民网图解新闻”的栏目运营、内容质量、传播效果三个方面做定量与定性研究后，得出以下结论。
1.数据来源和新闻来源往往会决定了一家媒体的信度，在数据新闻和图解新闻的生产的全部过程中应注意信源的引用规范。“人民网图解新闻”栏目在准确运用数据的基础上，应加强对社会公共数据的挖掘能力，提升作品的信息深度。
2.在选择信息时，信息的权威性是一个方面，信息的接近性同样重要。“人民网图解新闻”栏目虽然具有国家级媒体专业、权威、严谨的栏目调性，但仍需要加强新闻选题的接近性，否则就没办法得到良好有效的传播。
3.图解新闻或数据新闻在信息传达上相比传统文字新闻具有天然的优越性，传统的以党政内容为主要报道内容的媒体更应向其靠拢，以求得更好的传播效果。
4.良好的视觉化呈现，是决定图解新闻成败的关键要素。“人民网图解新闻”栏目，应注意提升其设计水平，用更加美观、简介的视觉化方式，展现我国现代的发展现状。
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